职位描述：
岗位职责：
1.与数据分析团队共同深入理解行业知识、挖掘行业中可通过数据产生价值的方案；
2.对行业业务进行分解和数据建模，定义、构建工业生产中的数据模型；
3.针对所收集的数据进行包括清洗、存储、拟合、训练、验证、优化等数据模型全流程工作；
4.对稳定的数据模型进行实现与打包，形成可稳定运行并满足性能、效率等要求的可执行模块；
4.与产品和研发团队进行模块级别的协作，将数据模型应用到实际的业务系统中，验证模型有效性并持续优化；
5.挖掘工作中的核心创新，并将部分研究成果转化为知识产权；
任职资格：
1.硕士及以上学历，数学、统计学、机器学习、数据挖掘等相关专业方向;
2.3年以上数据科学研究和实践，有过应用统计学、数据分析或机器学习相关技术解决行业实际问题的成功案例；
3. 熟悉python开发，熟练掌握numpy、scikit-learn或tensorflow等工具；
4.具备优秀的学习能力，并愿意不断提升自我。
6.具备良好的沟通能力与团队协作能力，工作认真严谨;
6.有能源行业相关知识经验者优先；
7.博士学位者优先；